宁为的预期是在明年考研之前完成项目，最少也要可以开始有限推广。这样等到考研结束之后，他差不多也可以心无旁骛的去继续造，拓展知识面的广度跟度。

最重要的是，只要这款eda件被证明的确有用，并推广开来，他也算是能松气了。那个时候即便他的大脑恢复成跟以前一般模样，也能有足够的立之本。

于是一款专用的eda工开始在宁为的脑海中酝酿成型。

第三是设计接，难主要在于提供pdk跟库。

照宁为脑海中浮现的设计理念，他会将许多智能算法填充到工程库中，这样未来在设计实现某功能的专用智能芯片的时候，就能非常方便的从工程库中行调用。

到不是不想一步到位，而是的确太难了。不止是设计问题，指令集还需要得到英特尔的授权，而绕开这些，能让难度直线下降。

不过如果这款eda真能设计来，却也能在eda产业中独树一帜。关键就在于其提供的工程库。

尤其是pdk。

完！

，不止是设计，一款优秀的eda件，在整个芯片制造过程中，会多次参加其中，所以eda的功能大也可以分为四大类，第一类是可制造设计，也就是常说的dfm；第二是工艺仿真，这一块的难是需要海量数据支撑；

所以这款件设计中要成傻瓜式的。只要作够简单，就能让人更轻松的门，推广起来更加容易。毕竟，人工智能开发的初衷就是让懒人可以更懒一。

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第四，直接对生产过程中的良品率行分析，解决提升良品率的问题。

这就要求对于芯片的功能边界给严格的定义。

这一块宁为觉得有必要设计统一标准，通过这款eda件设计的芯片，都将采用统一的件接跟工链，这样就可以使得针对自家芯片为基础的应用，可以自由移植。

在宁为的理解，pdk相当于直接沟通了ic设计公司、代工厂跟eda件商的桥梁。一完整而优秀的pdk，对于代工厂来说是一反应工艺的文档资料，而ic设计公司则需要用它来理验证，直接关系到片的成败。

不过想到实验室派给他的那些研究员，宁为又觉得似乎也不太难。

之所以称其为专用eda工，因为虽然这款工几乎是全能的，但不能用来设计复杂程度极的cpu、gpu这样的通用芯片。主要应用领域在于设计半定制、全定制跟类脑芯片这一类专门的智能芯片。

这一过程中，在开发些新算法，整个工程下来他觉得再拿个科学步奖不成问题。

还有一个兼容问题。

钱不钱的另说，这款eda真要来，宁为觉得自己也算是半只脚踏人工智能领域的人了。

就这样，一晚上时间，宁为想到什么，就记录下什么，一夜过去了，一个新的开题研究报告初形。这可是个大项目，如果想要在毕业前来，时间上还是比较赶的。

当然，前提是领导得重视，真的当成重项目，派来的是资研究员而不是几个学生。宁为打算就这两天挑个时间找陆教授提报告，顺便好好谈谈这个项目。